Skräddarsydd AI-kunskapsmotor och ärendehantering med OpenAI/Anthropic API, RAG-vektordatabas och strikt GDPR-säkerhet.
Med denna lösning får er organisation en skräddarsydd AI-assistent tränad på era egna dokument, manualer, avtal och produktspecifikationer. Genom Retrieval-Augmented Generation (RAG) och vektordatabaser levererar systemet korrekta svar med exakta källhänvisningar – både för kundsupport och intern kunskapssökning.
Automatisk inläsning och städning av era PDF:er, manualer, policys och produktsidor.
Lagring i krypterad vektordatabas som förstår innebörd och kontext på svenska och engelska.
LLM-agenten hämtar exakta textavsnitt och genererar svar med direkta källcitat utan gissningar.
Tillgänglig som webbwidget, intern sökportal eller direkt inne i Zendesk/Intercom/Slack.
Tre tydligt avgränsade nivåer beroende på er fas, volym och integrationsbehov. Alla kan anpassas.
Core RAG — källsäker kund- eller internassistent
För företag som vill automatisera 60–80% av återkommande frågor på webben eller internt.
Pro RAG — automatisk dokumentsynk & helpdesk-integration
För kunskapsintensiva bolag och supportteam som behöver realtidssynk och djup systemkoppling.
Enterprise agent — verktygsanrop (function calling) & privat moln
För organisationer där AI-agenten även ska utföra åtgärder (slå upp orderstatus, boka möten, kontrollera saldo).
Varje leverans från MYRH Studio dokumenteras, prestandatestas och överlämnas med full äganderätt till er organisation.
Varje svar visar exakt vilket dokument eller avsnitt informationen kommer ifrån.
All kommunikation sker via isolerade företagsslutpunkter där er data förblir 100% privat.
Agenten sammanfattar ärendet och skickar det till rätt medarbetare när mänskligt beslut krävs.
Vi levererar praktisk, affärskritisk AI-teknik utan hype. Systemet integreras direkt i era befintliga kanaler och ger er full kontroll över datakällor, systempromptar och säkerhetsgränser.Alexander Sandberg, grundare av MYRH
En transparent sprintprocess med fast pris, löpande avstämningar i staging-miljö och garanterad leveranstid.
Genomgång av era dokumentkällor, behörighetskrav och val av EU-säker modellarkitektur.
Bygge av chunking-logik, semantisk sökning (hybrid search) och källhänvisningsmotor.
Utvärdering mot testfrågor, finjustering av tonalitet och integrering i era kanaler.
